Research Topics

(1) 생성형 AI와 생물리화학 분석 기술 기반 치료용 단백질 연구

(Therapeutic Protein Research Based on Generative AI and Biophysical Analysis)

인공지능 알고리즘과 생물리화학 분석 기술의 융합을 통해 안정성과 효능이 최적화된 치료용 단백질을 디자인하고, 다각도의 생물리화학적 검증 과정을 거쳐 암 질환, 퇴행성 뇌질환, 노화 질환을 표적하는 신약 후보물질을 발굴합니다. 현재 펩타이드 치료제 개발을 중심으로 연구를 선도하고 있으며, 향후 질병을 근본적으로 제어할 수 있는 기능성 효소 디자인으로 연구 범위를 확장하고 있습니다.

Through the integration of AI algorithms and advanced biophysical analysis, we design therapeutic proteins with optimized stability and efficacy, and identify drug candidates against cancers, neurodegenerative disorders, and aging-related diseases through comprehensive biophysical validation. Our research currently leads in peptide therapeutics and is expanding toward the design of functional therapeutic enzymes that can directly modulate disease mechanisms.

(2) 다차원 단백체 분석을 통한 바이오마커 발굴 연구

(Biomarker Discovery Through Single-Cell and Multidimensional Proteomics)

단일세포부터 복잡한 조직 시료에 이르기까지 고해상도 다차원 단백체 분석 기술을 적용하여 생물학적 시스템을 정밀하게 해석하고, 인공지능 및 네트워크 모델링을 통해 질병 특이적 바이오마커를 발굴합니다.

We apply high-resolution single-cell and multidimensional proteomics to precisely characterize biological systems from individual cells to complex tissues, and discover disease-specific biomarkers through sophisticated network modeling.

(3) 질량분석기 기반 체외진단법 및 동반진단법 개발 연구

(Development of In Vitro and Companion Diagnostics Using Mass Spectrometry)

질량분석기의 감도와 특이성을 활용하여 신속하고 정확한 차세대 체외진단 플랫폼을 개발하고, 동반진단법 연구를 통해 정밀의료 실현과 개인 맞춤형 치료의 새로운 패러다임을 제시합니다. 

Leveraging the exceptional sensitivity and specificity of mass spectrometry, we develop next-generation in vitro diagnostic platforms with superior speed and accuracy, and establish a new paradigm for precision and personalized medicine through companion diagnostics.