Computational Biology

Peptide (Protein) Design

: 인공지능을 활용하여 특정 질병의 치료에 유용하거나 기능을 가진 새로운 펩타이드나 단백질을 설계하고 최적화함. 기존 단백질이나 펩타이드의 변형을 통해 새로운 기능을 부여하거나, 자연에서 발견되지 않는 완전히 새로운 구조를 설계함. 표적 단백질의 복잡한 상호작용을 모델링하고 예측하여 펩타이드가 표적 단백질에 특이적으로 결합하도록 디자인하고, 이를 통해 질병의 진행을 조절하거나 제어함.

Software Solution

: Omics 빅 데이터를 이용해서 인공지능 기반으로 임상 현장에서 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 도구 개발 연구. 다양한 Omics 빅 데이터와 임상 정보, 생활 습관 정보와 같은 의무기록 등의 데이터를 네트워크로 통합해서 저장하고, 이러한 정보를 바탕으로 인공지능으로 특정 패턴을 찾아 업데이트된 데이터에 맞게 스스로 학습해서 임상에 적용할 수 있는 도구 개발 연구. Omics 빅 데이터 기반으로 의료 기술의 상용화를 위해, 실제 의료 현장에서 의료진과 환자, 그리고 관련 연구진이 쉽게 이해하고 소통할 수 있도록 사용자 친화적인 web-based interface로 개발 연구.